12月3日，由全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會組委會主辦、中國信息通信研究院和中國通信企業(yè)協(xié)會承辦的“云·AI·計(jì)算國際合作論壇”在北京召開。論壇圍繞AI·云計(jì)算·智能運(yùn)維、關(guān)鍵技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)體系、最佳實(shí)踐等內(nèi)容，以“智起云端，算繪藍(lán)圖”為主題展開探討交流。

01.AI 賦能運(yùn)維，智能引領(lǐng)效能

云計(jì)算作為近年來發(fā)展迅速，隨著其應(yīng)用范圍的不斷拓展和應(yīng)用程度的不斷深化，已然經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)重要的基礎(chǔ)設(shè)施。信通院在可信云的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了可信AI云標(biāo)準(zhǔn)評估體系。

同時(shí)在此次大會發(fā)布了2024年AI云首批評估結(jié)果，其中在AI Cloud Stability評估方向上，嘉為藍(lán)鯨研運(yùn)大模型平臺成功通過《基于人工智能的云計(jì)算運(yùn)維能力成熟度模型》測評，與中移蘇研、華為云一起成為首批通過的企業(yè)。

嘉為藍(lán)鯨鯨智解決方案采用“以底層能力為支撐，以場景為中心”的建設(shè)理念，底層聚焦運(yùn)維數(shù)據(jù)治理和AI能力，依托于藍(lán)鯨PaaS平臺，建設(shè)了計(jì)算平臺和AI平臺產(chǎn)品；場景圍繞運(yùn)維質(zhì)量、成本、效率、體驗(yàn)等方面，沉淀了DataOps、MLOps、LLMOps三大核心框架，持續(xù)把AI賦能給嘉為藍(lán)鯨SaaS產(chǎn)品，形成智能可觀測、智能ITSM、ChatOps（用聊天的方式做運(yùn)維工作）等無人值守的運(yùn)維解決方案。

同時(shí)，根據(jù)場景的復(fù)雜程度、技術(shù)的成熟度、需求的緊迫程度等要求，采用從單一場景到復(fù)雜場景持續(xù)迭代的實(shí)施方式，實(shí)現(xiàn)底層平臺能力和上層AI場景的雙向循環(huán)與共同推動。這樣既符合了長期可持續(xù)的智能化運(yùn)維體系的規(guī)劃，又能夠滿足短期內(nèi)看到AI場景實(shí)現(xiàn)效果的訴求。

方案優(yōu)勢

1.快速搭建一站式、低門檻、可擴(kuò)展的運(yùn)維數(shù)據(jù)平臺服務(wù)

集成多種不同渠道數(shù)據(jù)接入：支持跨云數(shù)據(jù)采集，兼容各類異構(gòu)數(shù)據(jù)源，支持自助化接入，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)清洗（ETL），提供開放式采集框架；跨多框架統(tǒng)一計(jì)算引擎：屏蔽底層框架細(xì)節(jié)，拖拽式數(shù)據(jù)流開發(fā)IDE，統(tǒng)一開發(fā)語言 BKSQL，流批混合計(jì)算開發(fā)模式；異構(gòu)化多場景數(shù)據(jù)查詢分析：包含實(shí)時(shí)OLAP、全文檢索、Notebook數(shù)據(jù)探索、跨存儲聯(lián)邦查詢等。全鏈路數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理：數(shù)據(jù)計(jì)算和分析任務(wù)全鏈路質(zhì)量監(jiān)控，提供數(shù)據(jù)地圖、數(shù)據(jù)字典、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)等運(yùn)維大數(shù)據(jù)治理功能，包含數(shù)據(jù)權(quán)限審計(jì)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全管理等。

2.提供一體化AI平臺能力，支持場景工程化設(shè)計(jì)

支持開箱即用的智能運(yùn)維場景模型：包含單指標(biāo)異常檢測、多指標(biāo)異常檢測、關(guān)聯(lián)關(guān)系分析模型、時(shí)間序列預(yù)測、日志聚類、告警收斂等模型；支持可視化、場景向?qū)浇＃褐С侄喾N機(jī)器學(xué)習(xí)框架，支持場景化建模訓(xùn)練，支持線上模型訓(xùn)練、發(fā)布、應(yīng)用，支持線下離線模型導(dǎo)入、托管；提供數(shù)據(jù)質(zhì)量管理能力：支持全流程元數(shù)據(jù)、樣本數(shù)據(jù)標(biāo)簽管理，支持全鏈路數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控。

3.可靈活擴(kuò)展的研運(yùn)大模型底座，支持大模型賦能，提升運(yùn)維和開發(fā)工作效率

豐富的運(yùn)維智能助手：和嘉為藍(lán)鯨產(chǎn)品融合，提供大小模型結(jié)合的各類運(yùn)維智能助手，包含運(yùn)維操作指令生成助手、智能工單助手、智能排障助手、故障智能決策處置助手等，極大地提升了運(yùn)維在方案撰寫、流程執(zhí)行、故障排查、問題處置等工作的效率；基于RAG技術(shù)的運(yùn)維知識管理：支持運(yùn)維文檔規(guī)整、解析、切片、索引后向量化存儲，支持用戶問題優(yōu)化改寫，支持混合索引、多路召回運(yùn)維知識并重排序，支持調(diào)用工具實(shí)時(shí)獲取動態(tài)數(shù)據(jù)補(bǔ)充知識，最終由大模型總結(jié)進(jìn)行智能回復(fù)。具備規(guī)避大模型“幻覺”問題、知識更新時(shí)效性高、私域知識安全性好、知識檢索準(zhǔn)確率高等優(yōu)勢。完善的大模型智能體開發(fā)框架：包含完善的Prompt（提示詞）管理、角色管理、工具管理（如FunctionCall）、知識管理、Agent管理等能力的智能助手開發(fā)框架，提供單 Agent 與基于 Graph 編排的多 Agent 智能業(yè)務(wù)流程的代碼構(gòu)建支持。通過可靠的編排引擎約束 AI 的決策范圍，使其提供可信決策并和業(yè)務(wù)緊密串聯(lián)，構(gòu)建高可靠性的智能業(yè)務(wù)流程。

02.云管保障穩(wěn)定，匠心夯實(shí)根基

12月3日下午，在AI Cloud穩(wěn)定與安全分論壇進(jìn)行了2024第三屆“云系統(tǒng)穩(wěn)定安全運(yùn)行優(yōu)秀案例”頒發(fā)儀式，嘉為藍(lán)鯨多云管理解決方案以其高效的云管理能力從眾多參選項(xiàng)目中脫穎而出，成功入選云系統(tǒng)穩(wěn)定性保障體系建設(shè)案例。

嘉為藍(lán)鯨多云管理解決方案，致力于幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)多云架構(gòu)下的海量云資源的全生命周期管理，通過異構(gòu)云對接納管、資源集中規(guī)劃、組織適配、用戶自助服務(wù)、多云資源編排、自動化交付及資源容量成本分析等服務(wù)能力，綜合提升企業(yè)對于云資源的有效利用率、流程合規(guī)性，全面滿足業(yè)務(wù)云化發(fā)展的需要。

此次雙項(xiàng)榮譽(yù)的獲得，是團(tuán)隊(duì)不懈努力的結(jié)果，也是行業(yè)的信任與支持。

未來，嘉為藍(lán)鯨將繼續(xù)攜手行業(yè)權(quán)威機(jī)構(gòu)與頭部企業(yè)，以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動，以標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)為導(dǎo)向，共同探索云計(jì)算運(yùn)維的新邊界，為推動云計(jì)算運(yùn)維行業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)更多力量。